Análisis de características de fallas de rodamientos

Los RODAMIENTOS se encuentran entre los componentes más importantes de la máquina en la gran mayoría de las máquinas rotativas y se realizan demandas exigentes en cuanto a su capacidad de carga y confiabilidad. Generalmente, un rodamiento no puede girar para siempre. A menudo funciona bien en condiciones no ideales, pero a veces problemas menores hacen que los rodamientos fallen rápidamente y misteriosamente sin ninguna advertencia notable. Las fallas de los cojinetes se deben principalmente a un desgaste excesivo o daño en los elementos de las bolas rodantes, así como en las pistas internas / externas del cojinete. En la actualidad, los sistemas de monitoreo de condiciones en tiempo real a menudo no brindan el tiempo suficiente entre advertencias y, por otro lado, la interpretación inexacta de las condiciones operativas puede generar falsas alarmas y costos asociados innecesarios y tiempo de inactividad. Tradicionalmente, la detección de fallas ha sido posible gracias a comparando las características sensibles de las señales de los sensores en la maquinaria mientras funcionan en condiciones normales y defectuosas.

Este método de detección de fallas ha tenido un éxito considerable y se han desarrollado varias técnicas. El uso de señales de vibración es bastante común en el campo del monitoreo de condición de maquinaria rotativa. Analizar las señales de vibración directamente en el dominio del tiempo es uno de los enfoques de diagnóstico más simples y más baratos. Sin embargo, a medida que aumenta el daño, el signo de vibración se vuelve más aleatorio y los valores estadísticos temporales se reducen a niveles de rodamiento normales. Este es el defecto más importante de este enfoque. En el enfoque del dominio de la frecuencia, las principales componentes de frecuencia de las señales de vibración y sus amplitudes se utilizan para fines de tendencias. Uno de los inconvenientes de los enfoques de dominio de frecuencia es que requieren que las frecuencias de los defectos de los rodamientos sean conocidas o pre-estimadas. El enfoque del dominio de la frecuencia de tiempo utiliza información de tiempo y frecuencia que permite las características transitorias, como los impactos. Sin embargo, este enfoque no analiza la señal continuamente suave. En este documento, el poderoso método de RQA se utiliza para estudiar y caracterizar las señales experimentales de sensores generadas durante los estados normales y defectuosos del rodamiento en estudio.